jieba

1. 支持基于paddle的深度学习分词模式(use_paddle=True); by @JesseyXujin, @xyzhou-puck
2. 修复自定义Tokenizer实例的add_word方法指向全局的问题; by @linhx13
3. 修复whoosh测试用例的引用bug; by @ZhengZixiang
4. 修复自定义词库不支持含"-"符号的问题；by @JimCurryWang

1. del_word支持强行拆开词语; by @gumblex,@fxsjy
2. 修复百分数的切词; by @fxsjy
3. 修复HMM=False在多进程模式下的bug; by @huntzhan

1. 新增jieba.tokenize方法，返回每个词的起始位置
2. 新增ChineseAnalyzer，用于支持whoosh搜索引擎 3）添加了更多的中英混合词汇 4）修改了一些py文件的加载方法，从而支持py2exe,cxfree打包为exe

1. 优化了viterbi算法的代码，分词速度提升15%
2. 去除了词典中的一些低质词

1. 提升了finalseg子模块命名体识别的准确度
2. 修正了一些badcase

1. 修正了一些badcase
2. add wraps decorator, by @cloudaice
3. unittest, by @cloudaice

1. 修正了临时cache文件生成在pypy解析器下出错的问题

1. 修正了initialize函数默认参数绑定的bug.

1. 新增词典lazy load功能，用户可以在'import jieba'后再改变词典的路径. 感谢hermanschaaf
2. 显示词典加载异常时错误的词条信息. 感谢neuront
3. 修正了词典被vim编辑后会加载失败的bug. 感谢neuront

1. 新增并行分词功能，可以在多核计算机上显著提高分词速度
2. 修正了“的”字频过高引起的bug；修正了对小数点和下划线的处理
3. 修正了python2.6存在的兼容性问题

1. 改进了对标点符号的处理，之前的版本会过滤掉所有的标点符号;
2. 允许用户在自定义词典中添加词性;
3. 改进了关键词提取的功能jieba.analyse.extract_tags;
4. 修复了一个在pypy解释器下运行的bug.

1）支持繁体中文的分词 2）修正了多python进程时生成cache文件失败的bug

1. 解决了没有标点的长句子分词效果差的问题，问题在于连续的小概率乘法可能会导致浮点下溢或为0.
2. 修复了0.23的全模式下英文分词的bug

1. 修复了之前版本不能识别中英混合词语的问题

1. 新增jieba.cut_for_search方法， 该方法在精确分词的基础上对“长词”进行再次切分，适用于搜索引擎领域的分词，比精确分词模式有更高的召回率。
2. 开始支持Python3.x版。 之前一直是只支持Python2.x系列，从这个版本起有一个单独的jieba3k

1. 修复了全模式分词中散字过多的问题
2. 用户自定义词典函数load_userdict支持file-like object作为输入

1. 新增词性标注功能