paddlex

• 模型更新

  • 新增目标检测模型PPYOLO
  • FasterRCNN、MaskRCNN、YOLOv3、DeepLabv3p等模型新增内置COCO数据集预训练模型
  • 目标检测模型FasterRCNN和MaskRCNN新增backbone HRNet_W18
  • 语义分割模型DeepLabv3p新增backbone MobileNetV3_large_ssld

• 模型部署更新

  • 新增模型通过OpenVINO的部署方案
  • 新增模型在树莓派上的部署方案
  • 优化PaddleLite Android部署的数据预处理和后处理代码性能
  • 优化Paddle服务端C++代码部署代码，增加use_mkl等参数，通过mkldnn显著提升模型在CPU上的预测性能

• 产业案例更新

  • 新增RGB图像遥感分割案例
  • 新增多通道遥感分割案例

• 其它

  • 新增数据集切分功能，支持通过命令行切分ImageNet、PascalVOC、MSCOCO和语义分割数据集

• 模型更新

• 新增语义分割模型HRNet、FastSCNN
• 目标检测FasterRCNN、实例分割MaskRCNN新增backbone HRNet
• 目标检测/实例分割模型新增COCO数据集预训练模型
• 集成X2Paddle，PaddleX所有分类模型和语义分割模型支持导出为ONNX协议

• 模型部署更新

• 模型加密增加支持Windows平台
• 新增Jetson、PaddleLite模型部署预测方案
• C++部署代码新增batch批预测，并采用OpenMP对预处理进行并行加速

• 新增2个PaddleX产业案例

• 人像分割案例
• 工业表计读数案例

• 新增数据格式转换功能，LabelMe、精灵标注助手和EasyData平台标注的数据转为PaddleX支持加载的数据格式
• PaddleX文档更新，优化文档结构

• <b>全流程打通</b>

  • <b>数据准备</b>：支持EasyData智能数据服务平台数据协议，通过平台便捷完成智能标注,低质数据清洗工作, 同时兼容主流标注工具协议, 助力开发者更快完成数据准备工作。
  • <b>模型训练</b>：集成PaddleClas, PaddleDetection, PaddleSeg视觉开发套件，丰富的高质量预训练模型，更快实现工业级模型效果。
  • <b>模型调优</b>：内置模型可解释性模块、VisualDL可视化分析组件, 提供丰富的信息更好地理解模型，优化模型。
  • <b>多端安全部署</b>：内置PaddleSlim模型压缩工具和<b>模型加密部署模块</b>，结合Paddle Inference或Paddle Lite便捷完成高性能的多端安全部署。

• <b>融合产业实践</b>

  • 精选飞桨产业实践的成熟模型结构，开放案例实践教程，加速开发者产业落地。

• <b>易用易集成</b>

  • 统一易用的全流程API，5步完成模型训练，10行代码实现Python/C++高性能部署。
  • 提供以PaddleX为核心集成的跨平台可视化工具PaddleX-GUI，快速体验飞桨深度学习全流程。